Названия компаний скрыты по NDA — отрасль, задача и цифры реальные. Детали любого кейса расскажу на созвоне.
Задача. Интернет-магазин одежды тратил на рекламу больше, чем зарабатывал с новых клиентов: ROMI ниже единицы, рост за счет скидок.
Решение. Пересобрали позиционирование и сегменты, перезапустили кампании от юнит-экономики, выстроили повторные продажи через email и ремаркетинг.
Результат. ROMI ×2,8, доля повторных заказов выросла с 18% до 34%, рекламный бюджет сократился на четверть.
Задача. Супервайзеры прослушивали 2% звонков, жалобы клиентов всплывали через отзывы, причины отказов никто не считал.
Решение. Внедрили AI-аналитику: транскрибация 100% звонков, автоскоринг по скрипту, классификация причин отказов, ежедневные алерты по конфликтным разговорам.
Результат. Конверсия звонка в заказ +19%, средний чек +11% за счет допродаж, время на контроль качества −40%. Об услуге →
Задача. Продукт рос, но CAC съедал маржу: лиды приходили дорогие и нецелевые, sales-команда жгла время на неквалифицированные заявки.
Решение. Сузили ICP, переупаковали офферы под сегменты, перераспределили бюджет с холодного охвата на интент-каналы, внедрили скоринг лидов.
Результат. CAC −34%, конверсия из лида в оплату ×1,7, цикл сделки сократился на 3 недели.
Задача. Дистрибьютор выходил в розницу под собственным брендом — без узнаваемости, команды маркетинга и понимания канала.
Решение. Стратегия запуска: ассортиментная матрица, ценообразование, запуск e-commerce и performance-каналов, найм и обучение маркетолога in-house.
Результат. Выход на операционную окупаемость за 6 месяцев, 4200 заказов в первый год, собственная команда из 3 человек.